結果整合性について

質問

結果整合性について説明して下さい。

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解答

結果整合性（Eventual Consistency）は、 「更新直後は古いデータが見えることがあるが、時間が経てば最終的には全ノードで一致する」 という考え方です。 例 3台のDBノードがあるとします。 NodeANodeBNodeC で、 user = "Alice" を： "Alice" → "Bob" へ更新。 でも分散システムでは即座に全台同期できないことがあります。 その瞬間： ノード 値 A Bob B Bob C Alice みたいになる。 つまりアクセス先によって： 古い値 が返る可能性がある。 でも少し待てば： 全部 Bob になる。 これが結果整合性。 なぜこんなことをするの？ 強整合性（常に完全一致）をやると： 遅い 大規模分散が難しい 可用性低下 ネットワーク分断に弱い からです。 特にクラウドの巨大分散システムでは： 多少ズレてもいいから止まらない方が重要 な場面が多い。 よく使われる場所 NoSQL DNS CDN 分散キャッシュ 昔のS3 DynamoDB系 など。 イメージ 強整合性 全員確認終わるまで更新確定しない 結果整合性 まず更新進めるあとで全体同期 です。 ただし「いつ一致するか」は保証弱め 重要なのは： 最終的には一致するだけで、 何ミリ秒後かはシステム依存。 数秒〜十数秒ズレることもある。 AWSでの例 昔のS3は： PUT直後にGETすると古い状態 がありました。 現在のS3はかなり強整合性寄りに改善されています。 一方DynamoDBなどは、 強整合性読み取り 結果整合性読み取り を選べることがあります。 結果整合性の方が： 安い 高速 スケールしやすい ためです。

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